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Par Steve Hatajlo<\/p>\n
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Nous vivons \u00e0 une \u00e9poque d\u2019automatisation, de syst\u00e8mes intelligents et de cha\u00eenes de traitement de donn\u00e9es massives. Pourtant, le monde des documents transactionnels, des dossiers fournisseurs, des bons de commande, des factures, des chiffriers et des pi\u00e8ces jointes num\u00e9ris\u00e9es demeure encore\u2026 d\u00e9sordonn\u00e9.<\/p>\n
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J\u2019ai parl\u00e9 avec des propri\u00e9taires d\u2019entreprise et des gestionnaires qui regardent leurs processus manuels et souhaitent \u00ab tout automatiser \u00bb. Mais, dans leur r\u00e9alit\u00e9 de tous les jours, ils doivent composer avec un m\u00e9lange de documents num\u00e9riques et papier.<\/p>\n
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L\u2019id\u00e9e d\u2019automatiser repose sur un fait bien concret : cela exige une mise \u00e0 niveau technologique et le d\u00e9veloppement de nouvelles comp\u00e9tences de vos employ\u00e9s. Sans compter que le comportement et le mode de fonctionnement de vos clients ou fournisseurs devraient eux aussi changer.<\/p>\n
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Vous avez besoin de personnes form\u00e9es et comp\u00e9tentes pour faire fonctionner ces syst\u00e8mes et ces processus. C\u2019est pourquoi, chez FSI, nous adoptons une approche o\u00f9 l\u2019humain est au c\u0153ur du processus.<\/p>\n
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Qu\u2019est-ce que \u00ab l\u2019humain au c\u0153ur du processus \u00bb ?<\/b><\/p>\n
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En termes simples, cela signifie que l\u2019on combine le traitement automatis\u00e9 (analyse, transformation et validation des donn\u00e9es) avec la supervision, la correction, le jugement et le contexte qu\u2019apporte un \u00eatre humain.<\/p>\n
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Les machines sont rapides; les humains rep\u00e8rent ce que les machines peuvent manquer.<\/p>\n
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Pourquoi est-ce que cela vous concerne ?<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Parce que vous n\u2019op\u00e9rez pas dans un monde id\u00e9al o\u00f9 tout arrive dans un format parfait et standardis\u00e9. Vos partenaires d\u2019affaires n\u2019utilisent pas tous la m\u00eame pr\u00e9sentation. Vos fournisseurs changent leurs gabarits sans pr\u00e9venir. Certains clients envoient encore des t\u00e9l\u00e9copies. D\u2019autres ajoutent des PDF num\u00e9ris\u00e9s. Certains transmettent des fichiers Excel remplis de cellules fusionn\u00e9es et de formules qui d\u00e9bordent dans les mauvaises colonnes.<\/p>\n <\/p>\n Et chacun de ces documents doit tout de m\u00eame entrer dans votre syst\u00e8me de fa\u00e7on propre et fiable.<\/p>\n <\/p>\n L\u2019automatisation seule ne peut pas garantir cela.<\/p>\n <\/p>\n L\u2019approche \u00ab Humain au c\u0153ur du processus \u00bb vous offre ce que les machines ne peuvent pas fournir seules<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Nous avons tous exp\u00e9riment\u00e9 l\u2019IA d\u2019une fa\u00e7on ou d\u2019une autre \u2014 que ce soit pour g\u00e9n\u00e9rer une liste d\u2019\u00e9picerie ou pour l\u2019aider \u00e0 g\u00e9rer des t\u00e2ches plus complexes et moins propres. Tout fonctionne bien\u2026 jusqu\u2019au moment o\u00f9 la t\u00e2che cesse d\u2019\u00eatre simple et pr\u00e9visible.<\/p>\n <\/p>\n Vous avez besoin de :<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Pour cela, l\u2019intervention humaine est indispensable. Cette approche est pertinente pour vous parce que votre objectif n\u2019est pas de cr\u00e9er un environnement num\u00e9rique parfait.<\/p>\n <\/p>\n Votre objectif, c\u2019est de faire tourner votre entreprise.<\/p>\n <\/p>\n \u00c0 quoi ressemble l\u2019approche \u00ab Humain au c\u0153ur du processus \u00bb dans le traitement des documents<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Vous vous dites peut-\u00eatre : \u00ab L\u2019humain au c\u0153ur du processus \u00bb, c\u2019est juste un terme pour dire relecture, non? C\u2019est un peu plus complexe que \u00e7a lorsqu\u2019on parle de conversion de documents EDI.<\/p>\n <\/p>\n \u00c9tape 1 : capture et ingestion<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Un fournisseur vous envoie une facture en PDF. Un client transmet une commande par t\u00e9l\u00e9copieur. Un partenaire t\u00e9l\u00e9verse un chiffrier avec une mise en forme\u2026 cr\u00e9ative. Les syst\u00e8mes peuvent ing\u00e9rer et extraire les donn\u00e9es, mais les mises en page impr\u00e9visibles, la qualit\u00e9 variable et les champs manquants sont la norme, et non l\u2019exception.<\/p>\n <\/p>\n C\u2019est l\u00e0 qu\u2019intervient le r\u00e9viseur humain : il v\u00e9rifie que les champs importants ont \u00e9t\u00e9 correctement extraits (num\u00e9ros de commande, totaux, codes de destination), rep\u00e8re les anomalies et corrige les particularit\u00e9s propres \u00e0 certaines mises en page avant qu\u2019elles ne se transforment en probl\u00e8mes plus loin dans le processus.<\/p>\n <\/p>\n \u00c9tape 2 : transformation et normalisation<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Une fois les champs extraits, ils doivent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 la structure de votre syst\u00e8me. Cela signifie que vos donn\u00e9es doivent \u00eatre propres, avec des formats de dates coh\u00e9rents et des identifiants clients valides. L\u2019apprentissage automatique peut simplifier ce travail\u2026 jusqu\u2019au moment o\u00f9 un \u00e9l\u00e9ment inhabituel appara\u00eet, comme un gabarit diff\u00e9rent ou un num\u00e9ro de r\u00e9f\u00e9rence manquant.<\/p>\n <\/p>\n L\u2019approche Humain au c\u0153ur du processus apporte le jugement n\u00e9cessaire pour maintenir l\u2019exactitude des donn\u00e9es, m\u00eame lorsque la vraie vie ne suit pas les r\u00e8gles.<\/p>\n <\/p>\n \u00c9tape 3 : validation, gestion des exceptions et application des r\u00e8gles d\u2019affaires<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Les syst\u00e8mes peuvent v\u00e9rifier les totaux et ex\u00e9cuter des validations. Mais lorsque quelque chose ne tient pas la route \u2014 un article qui ne correspond pas, un code de rabais inattendu, une quantit\u00e9 qui ne respecte pas les r\u00e8gles d\u2019emballage \u2014 seule une personne peut d\u00e9cider s\u2019il faut corriger, escalader ou demander une clarification.<\/p>\n <\/p>\n C\u2019est cette boucle qui prot\u00e8ge l\u2019int\u00e9grit\u00e9 de vos op\u00e9rations. Elle emp\u00eache les mauvaises donn\u00e9es d\u2019entrer dans votre syst\u00e8me.<\/p>\n <\/p>\n \u00c9tape 4 : r\u00e9troaction et am\u00e9lioration continue<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Chez FSI, nous sommes fiers du nombre de fois o\u00f9 notre automatisation fonctionne du premier coup \u2014 dans [pourcentage] des cas, tout se d\u00e9roule comme pr\u00e9vu. Mais la vraie vie n\u2019est pas toujours aussi coop\u00e9rative.<\/p>\n <\/p>\n Et voici ce que beaucoup de gens oublient : si vous vous fiez uniquement aux r\u00e9sultats produits par la machine, sans aucune intervention humaine, le syst\u00e8me n\u2019apprend tout simplement pas. Nous ne vivons pas dans un monde de robots conscients. Les mod\u00e8les s\u2019am\u00e9liorent seulement lorsque quelqu\u2019un leur montre ce qui est \u00ab correct \u00bb, surtout quand les conditions changent.<\/p>\n <\/p>\n C\u2019est pourquoi l\u2019approche Humain au c\u0153ur du processus n\u2019est pas facultative : c\u2019est ainsi que l\u2019automatisation \u00e9volue. Chaque correction, chaque cas particulier, chaque exception enrichit la r\u00e9troaction du syst\u00e8me. Avec le temps, le \u00ab pipeline \u00bb ne devient pas seulement plus rapide \u2014 il devient plus intelligent et plus r\u00e9silient.<\/p>\n <\/p>\n Cr\u00e9er un syst\u00e8me \u00ab Humain au c\u0153ur du processus \u00bb : c\u2019est plus qu\u2019une simple instruction<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Travailler directement avec des outils d\u2019apprentissage automatique est encore un territoire relativement nouveau pour bien des \u00e9quipes. L\u2019IA et la technologie d\u2019apprentissage automatique ne sont devenues accessibles au grand public que depuis quelques ann\u00e9es, et m\u00eame si cela ouvre beaucoup de possibilit\u00e9s, cela apporte aussi son lot de complexit\u00e9.<\/p>\n <\/p>\n Apr\u00e8s des d\u00e9cennies dans ce domaine, nous avons appris que construire, ajuster et maintenir un processus fiable de conversion de documents n\u2019est jamais uniquement un projet technologique. C\u2019est un engagement op\u00e9rationnel. Cela exige le bon m\u00e9lange d\u2019OCR, d\u2019IA, d\u2019apprentissage automatique et de supervision humaine, tous calibr\u00e9s pour g\u00e9rer \u00e0 grande \u00e9chelle m\u00eame les cas les plus particuliers et les plus \u00ab d\u00e9sordonn\u00e9s \u00bb.<\/p>\n <\/p>\n C\u2019est un syst\u00e8me difficile \u00e0 mettre en place \u00e0 l\u2019interne pour la plupart des organisations \u2014 et encore plus difficile \u00e0 maintenir dans le temps.<\/p>\n <\/p>\n Si vous envisagez d\u2019externaliser ce travail, vous ne perdez aucun contr\u00f4le. Vous r\u00e9duisez les risques, vous \u00e9vitez de r\u00e9inventer la roue et vous permettez \u00e0 votre personnel de se concentrer sur ce pour quoi il a r\u00e9ellement \u00e9t\u00e9 embauch\u00e9. L\u2019objectif n\u2019est pas que \u00ab plus aucun humain n\u2019y touche \u00bb. L\u2019objectif, c\u2019est d\u2019obtenir des donn\u00e9es exactes, livr\u00e9es de fa\u00e7on constante, sans perturber les syst\u00e8mes sur lesquels vous vous appuyez d\u00e9j\u00e0.<\/p>\n <\/p>\n Parfois, la d\u00e9cision la plus strat\u00e9gique n\u2019est pas de tout faire soi-m\u00eame, mais de reconna\u00eetre quand un partenaire sp\u00e9cialis\u00e9 \u2014 dot\u00e9 des bonnes personnes et des bonnes technologies \u2014 peut le faire mieux, plus vite et de mani\u00e8re beaucoup plus fiable.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u00c0 l\u2019\u00e8re de l\u2019automatisation et de l\u2019IA, l\u2019approche Human-in-the-Loop explique pourquoi la technologie seule ne suffit pas pour le traitement de documents en conditions r\u00e9elles. Qu\u2019il s\u2019agisse de formats incoh\u00e9rents, de mises en page changeantes ou d\u2019exceptions impr\u00e9vues, l\u2019intervention humaine permet de garantir l\u2019exactitude des donn\u00e9es et le bon d\u00e9roulement des op\u00e9rations d\u2019affaires.<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[101,102],"tags":[],"class_list":["post-7123","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news-fr","category-nouvelles"],"yoast_head":"\n\n